GEO pour Food & Beverage : être cité par Google AI, Perplexity et ChatGPT
Découvrez le GEO pour Food & Beverage : guide pour être cité par Google AI Overviews, Perplexity et ChatGPT grâce à des contenus structurés et adaptés.
Un client cherche « menu vegan à Bordeaux » ou « boisson sans sucre pour sportifs » et obtient une réponse immédiate générée par l’IA, parfois sans cliquer. Comment faire pour que vos pages de menu, fiches nutrition ou produits soient citées — avec attribution claire — dans ces réponses? C’est précisément l’ambition du GEO, Generative Engine Optimization, appliqué ici au Food & Beverage.
1) Définition du GEO (et ce que cela change pour le F&B)
Le GEO regroupe les pratiques visant à rendre vos contenus sélectionnables et citables par les moteurs génératifs (Google AI Overviews/AI Mode, Perplexity, ChatGPT/GPT). Plusieurs sources francophones convergent sur cette définition et sur les implications concrètes pour les équipes marketing et e‑commerce. Par exemple, Plezi décrit le GEO comme l’optimisation pour que votre contenu serve de source dans les réponses d’IA, avec un plan d’action en tests, structuration et suivi (2025) : voir la page Generative Engine Optimization de Plezi.
En pratique, le GEO complète le SEO traditionnel : au‑delà du classement des liens, il vise la présence en tant que référence citée. Pour approfondir le concept plus large de « visibilité IA » et ses liens avec le GEO, consultez notre article de référence Définition de l’AI Visibility et exposition de marque dans la recherche IA.
2) GEO vs SEO/AEO : différences utiles et KPIs pour F&B
- Objectif : le SEO cherche des positions et du clic; le GEO recherche des citations, mentions, et une part de voix dans les réponses IA. Le Blog du Modérateur propose « 5 différences » structurantes entre SEO et GEO (2025) — à lire pour cadrer vos KPIs : SEO vs GEO : 5 différences (BDM, 2025).
- Formats : pages pédagogiques, FAQ, tableaux, comparatifs produits, données nutrition/allergènes normalisées.
- Mesures : positions/CTR vs « taux de citation IA », qualité d’attribution, mentions de marque et impact sur réservations/commandes.
- Gouvernance : sources, dates, auteur et expertise visibles; cohérence des schémas JSON‑LD avec le contenu.
Pour un cadrage plus détaillé de la distinction, y compris comment l’IA reconfigure vos métriques, voir Traditional SEO vs GEO : comparaison et implications ainsi que la documentation Geneo.
3) Comment les IA sélectionnent et citent (et ce que F&B doit faire)
Google Search — AI Overviews / AI Mode
Google recommande des contenus utiles, indexables et bien structurés, complétés d’images/vidéos de qualité, avec des données structurées en phase avec le contenu visible. Le billet « Succeeding in AI Search » (2025) résume ces attentes : Google Search Central — réussir dans la recherche IA (2025). Pour la restauration et l’agroalimentaire, la cohérence factuelle (ingrédients, nutrition, allergènes, origine) renforce l’E‑E‑A‑T. La page développe aussi l’usage de contenu généré de manière responsable : Utilisation de contenu généré par l’IA (Google).
Perplexity
Les réponses affichent des citations cliquables et privilégient des sources réputées et pédagogiques. Le Help Center explique la logique générale de fonctionnement : How does Perplexity work?. Des analyses tierces (SE Ranking, 2025) observent une pluralité de sources par réponse et une préférence pour des domaines établis : Comparatif de recherche IA (SE Ranking, 2025).
ChatGPT
Il n’existe pas de documentation officielle équivalente sur les critères de citation, mais les bonnes pratiques restent valables : contenus clairs, pédagogiques, sourcés, à jour, avec FAQ et exemples concrets. Pensez « conversation » : vos pages doivent répondre à des questions complètes telles que « Quels desserts sans lactose à Paris ce week‑end? » avec preuve et structure.
4) Données critiques à publier et baliser pour le F&B
- Produits et offres : Product, Offer, AggregateRating, Review; transparence sur origine, certifications et labels.
- Nutrition et allergènes : NutritionInformation en unités standardisées (kcal/kJ, g/100g) et allergènes mis en évidence.
- Menus : page HTML claire, sections lisibles; sémantique Menu/MenuSection/MenuItem; relier l’URL du menu dans le balisage Restaurant.
- Local : Restaurant/FoodEstablishment/LocalBusiness; horaires, coordonnées, zones desservies; cohérence Google Business Profile.
Tableau de correspondances (extraits) :
| Besoin F&B | Types Schema.org recommandés | Champs essentiels |
|---|---|---|
| Fiche produit alimentaire | Product, Offer, AggregateRating, Review | name, description, offers(price, currency), nutrition, aggregateRating |
| Nutrition/allergènes | NutritionInformation (imbriqué) | calories, macronutriments, sodium, servingSize; allergènes en clair dans le contenu |
| Menu de restaurant | Menu, MenuSection, MenuItem; Restaurant (lien menu) | hasMenuSection, hasMenuItem, offers, suitableForDiet; url du menu via Restaurant |
| Présence locale | LocalBusiness/Restaurant/FoodEstablishment | name, address, telephone, openingHoursSpecification, servesCuisine, priceRange |
5) Exemple technique JSON‑LD (menu + nutrition) et bonnes pratiques
Visez l’alignement parfait entre ce qui est affiché pour l’utilisateur et ce qui est balisé côté technique. Voici un extrait minimal qu’un restaurant peut adapter :
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Menu",
"name": "Carte Déjeuner",
"description": "Du lundi au vendredi, 12h–14h.",
"hasMenuSection": [
{
"@type": "MenuSection",
"name": "Entrées",
"hasMenuItem": [
{
"@type": "MenuItem",
"name": "Salade César au poulet",
"description": "Romaine, poulet grillé, croûtons, parmesan, sauce maison.",
"offers": {
"@type": "Offer",
"priceCurrency": "EUR",
"price": "9.50",
"availability": "https://schema.org/InStock"
},
"suitableForDiet": "https://schema.org/GlutenFreeDiet",
"nutrition": {
"@type": "NutritionInformation",
"calories": "420 kcal",
"fatContent": "28g",
"saturatedFatContent": "6g",
"sodiumContent": "950mg",
"carbohydrateContent": "18g",
"sugarContent": "3g",
"fiberContent": "4g",
"proteinContent": "32g",
"servingSize": "300g"
}
}
]
}
]
}
Bonnes pratiques :
- Rendre la page de menu lisible (titres, sections, descriptions) et relier l’URL du menu dans le balisage Restaurant/local.
- Afficher clairement les allergènes (dans le contenu) et garder la cohérence avec les valeurs balisées.
- Mettre à jour fréquemment les prix et la disponibilité.
- Indiquer auteur, sources, datePublished/dateModified sur les pages éditoriales.
6) Gouvernance et conformité (INCO 1169/2011; RGPD)
L’UE impose l’information sur les allergènes et la déclaration nutritionnelle pour les préemballés, y compris en vente en ligne; les non préemballés relèvent d’exigences nationales. Voir la synthèse officielle Mandatory food information — Commission européenne. Implications pratiques :
- Lister les ingrédients et mettre en évidence les allergènes avant l’achat; fournir une table nutritionnelle standardisée.
- Aligner le contenu visible et le JSON‑LD; éviter les allégations de santé non sourcées.
- Assurer la conformité RGPD pour vos analytics et les formulaires (réservations, commandes).
7) Mesurer et suivre la visibilité IA (zéro‑clic compris)
Vos KPIs GEO doivent couvrir :
- Taux de citation/mention par plateforme (Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT).
- Qualité d’attribution (nom de marque/URL apparaissent‑ils clairement?).
- Impact business corrélé (réservations, paniers, demandes directes), y compris les effets zéro‑clic.
Instrumentez votre analytics pour isoler un canal « AI Traffic », journalisez les mises à jour et corrélez avec la demande de marque. Pour un guide méthodologique détaillé, voir Meilleures pratiques pour suivre et analyser le trafic IA (2025). Et pour comprendre les comportements de chaque moteur, consultez Comparaison du monitoring ChatGPT, Perplexity, Gemini et Bing.
8) Workflow GEO F&B en 7 étapes (avec micro‑exemple de monitoring)
- Cartographier les questions conversationnelles clés par catégorie (menus saisonniers, nutrition, allergènes, provenance, horaires, livraison).
- Auditer vos pages : lisibilité, profondeur, sources, FAQ, tableaux; vérifier l’indexabilité technique et les performances.
- Mettre en place/mettre à jour les schémas JSON‑LD prioritaires (Product/Offer, NutritionInformation, Menu/MenuItem, LocalBusiness/Restaurant).
- Consolider les preuves d’autorité : avis clients, certifications, mentions presse, auteur et expertise affichés.
- Publier et relire légalement (INCO, allégations, RGPD); consigner les modifications.
- Tester vos requêtes sur les moteurs IA; noter les citations/attributions et les écarts.
- Mesurer, itérer et documenter.
Exemple pratique (monitoring) — divulgation : Geneo est notre produit.
- Vous pouvez utiliser un outil de suivi multi‑plateformes pour consigner les requêtes testées (« boisson isotoniques sans sucre », « menu vegan à Bordeaux ») et vérifier si vos pages sont citées par Google AI Overviews, Perplexity ou ChatGPT. L’outil permet de regrouper par marque/équipe, d’annoter les changements et d’historiser les mentions pour comparer dans le temps. Cette approche crée une boucle de feedback utile entre contenu, données structurées et mesure, sans dépendre seulement des clics.
9) Pièges et limites à anticiper
- Sur‑optimisation et incohérences : un schéma riche mais déconnecté du contenu visible nuit à la crédibilité.
- Types non pris en charge en rich results : aujourd’hui, les menus n’ont pas de rich result dédié documenté par Google; privilégier Restaurant/LocalBusiness et le lien vers le menu.
- Critères opaques : les sélections d’IA ne sont pas entièrement publiques; diversifiez les preuves, citez des sources primaires et gardez vos pages à jour.
- Allégations sensibles : dans l’alimentaire, restez factuel; relisez vos communications selon INCO et guides nationaux.
10) Et maintenant?
La prochaine mise à jour de votre carte saisonnière est une excellente occasion de tester ce cadre : quelles questions longues couvre‑t‑elle? Les allergènes sont‑ils lisibles et balisés? Vos pages produit montrent‑elles l’origine et les labels? Et si, dès demain, une réponse IA cite votre menu, êtes‑vous sûrs que l’attribution vous bénéficie clairement?
Ressources complémentaires :
Ce guide vous donne une base solide pour structurer vos contenus F&B, vos données et votre mesure, afin d’être éligible aux citations des moteurs génératifs. À vous de jouer : testez, mesurez, ajustez.
