OpenAI, GPT Store et visibilité IA : Optimiser en 2025

La recherche ne se résume plus à une page de résultats. En 2025, les réponses génératives façonnent l’accès à l’information : ChatGPT se dote d’une recherche enrichie et d’« agents » de Deep Research, le GPT Store pousse des assistants spécialisés au rang de nouveaux canaux de distribution, et l’Assistants API permet d’industrialiser des cas d’usage métiers. Pour les marques et éditeurs, l’enjeu n’est plus uniquement le classement SEO, mais la « visibilité IA »: être sélectionné, cité et cliquable à l’intérieur des réponses d’agents.

Ce billet d’analyse cartographie ce qui change en 2025 et propose un cadre AIO (AI Visibility Optimization) en trois piliers : être éligible, être découvert, être mesuré.

1) Ce qui change vraiment en 2025

• ChatGPT Search se généralise : OpenAI décrit une recherche web intégrée qui fournit des réponses actuelles avec des liens vers les sources, incluant des éléments visuels cliquables, le tout propulsé par ses modèles 4o/raisonnement récents. Voir l’annonce « Introducing ChatGPT Search » par OpenAI (2025) : réponses actuelles avec liens vers sources.
• Deep Research devient un agent multi‑étapes pour synthétiser de grands volumes de sources et générer des rapports avec citations. OpenAI précise les capacités et l’orientation « agentique » dans Introducing Deep Research (2025).
• L’Assistants API évolue en « API Responses » et outille les agents (web, recherche de fichiers, interpréteur de code, computer use), avec SDK et streaming, comme présenté dans la page officielle d’OpenAI (2025) : Nouveaux outils pour créer des agents. Les guides techniques (2024‑2025) détaillent l’overview des Assistants et les outils web/fichiers/computer/code.
• GPTs personnalisés et GPT Store : OpenAI privilégie des assistants spécialisés configurés (instructions, fichiers, outils, API). Si l’existence du Store et de la distribution est publique, les détails fins (monétisation, critères de classement) ne font pas l’objet d’une documentation officielle exhaustive au 09/2025 ; il convient donc de rester prudent sur ces points.

Côté usage, les surfaces IA deviennent des sources de trafic référent à part entière : selon Similarweb (juillet 2025), les chatbots IA auraient dirigé « plus de 1,1 milliard de visites référentes en juin 2025 », soit une croissance d’environ +357 % sur un an, d’après le communiqué « GenAI Intelligence Toolkit » (2025).

2) Comment les IA citent et attribuent les sources

• ChatGPT Search (OpenAI) : la FAQ officielle (2025) précise que les réponses issues d’une recherche incluent des citations en ligne et un bouton « Sources » listant les références, et que les images cliquables affichent leur source ; voir le Help Center ChatGPT Search (2025).
• Perplexity : l’agent de crawl PerplexityBot respecte robots.txt et propose un opt‑out, avec user‑agent et liste d’IP documentés ; voir la page Docs Perplexity — Bots (2025) et le fichier d’IP JSON (2025).
• Google AI Overviews : Google a publié en mai 2025 un guide pour « réussir dans l’AI Search », qui éclaire les signaux de qualité, la visibilité et la mesure (Search Console enregistre des données relatives aux AI Overviews). Référence : Google Developers — Succeeding in AI Search (mai 2025).

Conclusion : l’attribution existe et progresse, mais elle est hétérogène selon les plateformes. L’optimisation doit donc viser à maximiser l’éligibilité des contenus aux citations, tout en veillant à la cliquabilité et à la confiance.

3) Le cadre AIO en 3 piliers : Être éligible, découvert, mesuré

Pilier 1 — Être éligible (qualité et preuves)

• Produire des sources primaires et guides experts (données originales, études, docs techniques) susceptibles d’être citées par ChatGPT/Perplexity/GAIO.
• Structurer la preuve : auteurs identifiés, méthodologie, datation claire, processus éditorial, mentions légales.
• Schémas et formats propices : HowTo, QAPage, Article, FAQ concises, revue des entités (Person, Organization, Product) et cohérence du Knowledge Graph.
• Hygiène technique : performances, indexabilité, sitemaps propres, balises OpenGraph/Twitter Cards soignées pour des extraits clairs.
• Gouvernance : politique d’opt‑in/out IA documentée (robots.txt), conformité et transparence.

Checklist rapide

• Page « À propos/auteurs/méthodes » mise à jour
• Au moins 1 contenu « source primaire » par trimestre
• FAQ ciblées sur intentions « IA » (définitions, étapes, critères)
• Données structurées valides et entités vérifiées

Pilier 2 — Être découvert (distribution et signaux)

• Maillage sémantique : consolider des hubs thématiques forts, privilégier les sujets d’expertise où l’autorité est crédible.
• Références de qualité : obtenir des citations depuis des pages de référence (glossaires, docs, études sectorielles) favorisant la sélection par les agents.
• ASO pour GPTs (si vous publiez un assistant) : nom court mémorable, description orientée bénéfices, limites et politiques explicites, page d’aide dédiée, itérations sur feedback.
• Relations éditeurs/communautés : partager des assets exploitables (datasets, notebooks, checklists) qui tendent à être repris/cités.

Checklist rapide

• 3 actifs « réutilisables »/mois (dataset, modèle, check‑list)
• Landing dédiée à votre GPT (si applicable) avec exemples et disclaimers
• Stratégie d’earned media/experts pour liens de référence

Pilier 3 — Être mesuré (part de voix IA et sentiment)

• Définir des KPIs IA : taux de citation par plateforme, part de voix IA (thèmes/marques), sentiment net, clics référents estimés, conversions assistées.
• Outiller le suivi multi‑plateformes (ChatGPT, Perplexity, GAIO). Exemple d’approche : une solution dédiée comme Geneo permet de monitorer les mentions/lien dans les réponses d’IA, d’analyser le sentiment, de conserver l’historique des requêtes et de générer des recommandations d’optimisation. Voir la présentation officielle : Geneo — plateforme de visibilité IA.
• Boucler l’apprentissage : relier les variations de citations aux actions menées (nouveaux contenus primaires, schéma enrichi, relations éditeurs, itérations GPT/Assistants API).

KPIs suggérés

• Taux de citation IA par requête et par plateforme
• Part de voix IA (vs concurrents) par thème
• Sentiment net des mentions d’IA
• Références IA → trafic/conversions (là où traçable)

4) GPT Store : un canal de distribution… aux règles encore mouvantes

Le GPT Store met en avant des assistants spécialisés. Pour les marques, c’est un lieu de découverte adjacent au SEO classique : un « ASO pour GPTs » émerge.

Bonnes pratiques pragmatiques

• Positionnement clair (un cas d’usage précis, une promesse mesurable)
• Transparence sur les données et limites de l’assistant
• Description orientée résultats, exemples d’invites, changelog
• Support et page d’aide publics

Point de vigilance : au 09/2025, OpenAI ne publie pas de politique détaillée et stable sur la monétisation ou les critères de classement. Évitez les sur‑promesses et basez vos choix sur des signaux observables et le feedback utilisateur.

5) Assistants API : transformer vos contenus et données en agents utiles

L’« API Responses » et les outils associés rendent plus simple la création d’assistants utiles côté produit/marketing :

• Web tool : recherche et navigation pour récupérer des sources à jour ; voir l’overview des Assistants et la section tools : web/computer/code.
• File search et retrieval : indexer des PDFs/notes/données propriétaires (vector stores) pour réponses contextualisées ; cf. File search et Retrieval & Vector stores.
• Multimodal et coût‑efficacité : modèles comme GPT‑4o mini (2025) abaissent les coûts pour des agents à grande échelle ; voir OpenAI — GPT‑4o mini (2025).

Cas d’usage marketing/SEO

• Assistant « briefing contenu » branché sur vos études, guidelines, SERP/IA scans
• Copilote relations éditeurs pour préparer des pitchs sourcés et assets citables
• Q&A produits alimenté par docs et changelogs, avec lien systématique vers sources

6) ChatGPT vs Perplexity vs Google AI Overviews : ce que ça change pour l’optimisation

• Attribution visible
  • ChatGPT Search : citations en ligne + bouton « Sources », images cliquables, selon la FAQ 2025.
  • Perplexity : citations systématiques par défaut, avec traçabilité de l’indexation via PerplexityBot documenté dans les Docs 2025.
  • GAIO : intégration d’extraits et liens selon les cas, avec recommandations officielles dans le guide Succeeding in AI Search (mai 2025).
• Tactiques
  • Miser sur des « sources primaires » et des pages de référence propres et à jour
  • Optimiser l’entité « marque » et les personnes expertes associées
  • Soigner la présentation des extraits (titres, résumé, visuels légendés) pour favoriser la cliquabilité dans les réponses
  • Sur Perplexity, travailler la couverture/autorité sur les sujets pointus où l’outil brille

7) Gouvernance, opt‑out et conformité

Les organisations doivent décider de leur posture d’exposition aux IA :

• OpenAI — GPTBot : user‑agent officiel et règles d’opt‑out via robots.txt sont décrits par OpenAI ; voir Platform docs — Bots.
• PerplexityBot : user‑agent et opt‑out sont documentés ; voir Docs Perplexity — Bots.
• Google : contrôles standards (robots.txt) et mécanismes associés (dont Google‑Extended) sont évoqués côté développeurs ; voir Google Developers — Search updates (2024‑2025).

Exemples robots.txt

# Bloquer GPTBot (OpenAI)
    User-agent: GPTBot
    Disallow: /
    
    # Bloquer PerplexityBot
    User-agent: PerplexityBot
    Disallow: /
    

Recommandation : documenter la politique interne (quoi exposer, où, quand), suivre l’exactitude et les biais, et prévoir des correctifs rapides en cas d’hallucinations dommageables.

8) Feuille de route 2025–2026 : signaux à surveiller (sans spéculer)

• Évolution de ChatGPT Search et Deep Research : formats d’attribution, part de liens affichés, interactions avec les éditeurs, comme esquissé dans Introducing ChatGPT Search (2025) et Introducing Deep Research (2025).
• Standardisation de la mesure côté Google : montée en puissance des rapports GAIO dans Search Console, selon Succeeding in AI Search (mai 2025).
• Coûts et performances modèles : arbitrages via des modèles économiques (ex. GPT‑4o mini, 2025) pour industrialiser les assistants.
• Politique publique du GPT Store : surveillance de toute publication officielle sur les critères de classement et la monétisation.

Conclusion

Le centre de gravité du search glisse vers des réponses d’agents. Gagner en 2025 exige de penser « AIO » : fabriquer des preuves (éligibilité), organiser la découverte (références, ASO GPTs), et instrumenter la mesure (part de voix IA, sentiment, citations). Les organisations qui bouclent ce cycle plus vite que leurs concurrents verront leur influence croître dans les interfaces d’IA.

Besoin d’un cockpit pour suivre vos citations et votre part de voix dans ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews ? Essayez discrètement une solution dédiée : Geneo — suivi de visibilité IA multi‑plateformes.