Comment intégrer les données IA (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview) dans votre CRM et marketing automation en 2025

Pipeline — Image Source: statics.mylandingpages.co

Vous allez connecter des signaux issus de ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews à votre CRM (Salesforce/HubSpot) et à votre plateforme d’automatisation marketing (Marketo/HubSpot), pour déclencher des segments, du scoring, des triggers d’alertes et des rapports conformes au RGPD. Temps estimé: 60–120 minutes pour un MVP (iPaaS), 1–3 jours pour une data stack complète.

Résultat attendu à la fin:

Un objet/événement « AI Mention » alimenté automatiquement, lié à vos comptes/contacts.
Un scoring qui valorise les mentions positives et remonte les négatives à votre CSM.
Un dashboard « Part de voix IA » et « Évolution du sentiment », corrélé aux MQL/SQL.

Pré-requis:

Accès admin à votre CRM/MAP (Salesforce/HubSpot/Marketo).
Un iPaaS (Make, Zapier, Celigo) ou une data stack (Airbyte/Fivetran + BigQuery/Snowflake + Hightouch/Census).
Une source unifiée des signaux IA. Recommandé: Geneo (agrégation ChatGPT/Perplexity/AI Overviews, sentiment, historique): https://geneo.app

Important – contraintes 2025:

Google AI Overviews: pas d’API publique. Respectez les conditions d’utilisation Google; pas de scraping. Voir la page développeurs « AI features in Search » et les conditions d’utilisation dans la documentation officielle de Google (2025).
ChatGPT: pas d’API officielle de « visibilité de marque dans ChatGPT ». Les API OpenAI existent pour générer des réponses (Responses API), pas pour extraire la « part de voix » dans l’interface grand public.

1) Choisir votre architecture d’intégration (5 min)

Option A – iPaaS (PME/équipe légère)

Quand: vous voulez un MVP rapide sans coder.
Comment: Import CSV/JSON depuis Geneo ou appels API compatibles (Perplexity/OpenAI si besoin), transformation légère, upsert vers CRM/MAP.
Pro: rapidité, faible maintenance. Con: limites de débit, observabilité limitée.

Option B – Data stack (équipe data)

Quand: volumétrie, multi-marques/pays, gouvernance, historisation avancée.
Comment: ETL (Airbyte/Fivetran) → DWH (BigQuery/Snowflake) → Reverse ETL (Hightouch/Census) vers CRM/MAP.
Pro: robustesse, qualité, tests, versioning. Con: mise en place plus longue.

Décision rapide: si vous devez livrer un POC en moins de 2 heures, démarrez en iPaaS. Planifiez la migration en data stack si vous dépassez 50k événements/mois ou avez 3+ systèmes cibles.

2) Modéliser vos données IA (10 min)

Taxonomie d’événements (MVP):

AI_Mention: une occurrence où votre marque/produit est cité(e) dans un moteur IA (ChatGPT/Perplexity/AI Overviews), avec un sentiment et une source.
AI_VisibilitySnapshot (optionnel): agrégat hebdomadaire de votre part de voix par requête/plateforme.

Champs minimum recommandés (AI_Mention):

platform (enum: chatgpt, perplexity, google_ai_overview)
query_text (texte de la requête)
source_url (URL citée/référente si disponible)
timestamp (ISO8601)
brand, product_line
locale, country
ai_sentiment_score (float -1.0..1.0)
ai_visibility_score (0..100)
source_hash (External ID stable = hash brand+query+url+timestamp)

Champs alignés Geneo (si vous l’utilisez):

geneo_platform, geneo_query, geneo_source_url
geneo_sentiment (ou ai_sentiment_score), geneo_visibility_score
geneo_first_seen, geneo_last_seen

Astuce terrain: gardez la granularité événementielle (AI_Mention) dans le DWH, mais ne poussez vers le CRM que les événements « utiles » (p. ex., sentiment négatif ou mentions à forte intention) pour éviter de surcharger vos objets.

Validation rapide:

Avez-vous un dictionnaire de champs avec types et formats? GO si oui.
Avez-vous défini source_hash comme External ID unique pour l’upsert CRM/MAP? GO si oui.

3) Récupérer les données des plateformes IA et de Geneo (15–30 min)

Sources et limites à connaître:

OpenAI/ChatGPT: pour générer des réponses, utilisez la Responses API. Elle n’expose pas une « visibilité » native de votre marque dans ChatGPT. Voir la page officielle 2025 de l’API « Create responses » chez OpenAI.
Perplexity: propose une API de chat/completions avec citations. Vous pouvez stocker les sources (URLs) et le texte de réponse. Voir le guide API Perplexity 2025.
Google AI Overviews: pas d’API publique. Conformez-vous aux politiques; évitez le scraping. La page « AI features in Search » de Google et les conditions d’utilisation détaillent le cadre.

Pourquoi Geneo accélère:

Geneo agrège pour vous la visibilité/les mentions cross-plateformes (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews), ajoute un score de sentiment et garde l’historique, avec multi-marques et recommandations de contenu. Si une API ou des exports sont disponibles, vous gagnez du temps et de la qualité.

Mise en œuvre (trois chemins):

Chemin 1 – Export Geneo → iPaaS → CRM/MAP: Exportez un CSV/JSON quotidien depuis Geneo (ou via connecteur si disponible), normalisez les champs, puis upsertez.
Chemin 2 – Geneo → DWH → Reverse ETL: Chargez l’export dans BigQuery/Snowflake, dédupliquez et enrichissez, poussez vers CRM/MAP via Hightouch/Census.
Chemin 3 – API directes (Perplexity + vos proxys Google) → DWH → Reverse ETL: Si vous n’avez pas Geneo, interrogez Perplexity via API, et utilisez Search Console/Programmable Search comme proxy de tendance pour Google. centralisez tout dans le DWH, puis alimentez vos outils.

Exemples de références officielles 2025 à consulter:

OpenAI Responses API « Create responses » (2025) pour la génération et la gestion du streaming: https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses/create
Perplexity Chat Completions Guide (2025) pour récupérer réponses et citations: https://docs.perplexity.ai/guides/chat-completions-guide
Google « AI features in Search » (2025) et Conditions d’utilisation Search pour le cadre d’usage: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features et https://policies.google.com/terms

Astuce terrain: si Geneo ne propose pas (encore) d’API publique sur votre plan, contactez le support pour accéder à des exports planifiés, ou montez un job iPaaS qui ingère un export quotidien depuis un stockage sécurisé.

4) Normaliser, qualifier et dédupliquer (10–20 min)

Règles recommandées:

Normalisation des plateformes: chatgpt | perplexity | google_ai_overview
Sentiment: gardez un score [-1;1] et une classe (negatif, neutre, positif) avec des seuils, par exemple [-1;-0,2), [-0,2;0,2], (0,2;1].
Déduplication: clé source_hash = SHA-256(lower(brand)+lower(query_text)+canonical_url+date(timestamp)).
Qualité des données: contrôles fraîcheur (<24h), complétude (champs non nuls), unicité (External ID unique), et logique (pas de brand vide).

Contrôle qualité minimal (pseudo-SQL):

-- Fraîcheur (< 24 h)
    select count(*) as late from ai_mentions where timestamp < current_timestamp() - interval 24 hour;
    
    -- Unicité External ID
    select source_hash, count(*) as c from ai_mentions group by 1 having c > 1;
    
    -- Complétude champs clés
    select count(*) from ai_mentions where platform is null or query_text is null or timestamp is null;

GO/NO-GO:

Taux d’erreur parsing <1%? GO.
Zéro doublon sur External ID? GO.

5) Mapper vers le CRM (Salesforce/HubSpot) et la MAP (Marketo/HubSpot) (20–40 min)

Salesforce (objet personnalisé recommandé):

Créez AI_Mention__c et associez-le à Account (lookup) et, si pertinent, à Contact/Campaign.
Ajoutez les champs: Platform__c (Picklist), Query__c (Text), SourceURL__c (URL), Timestamp__c (DateTime), Sentiment__c (Number 2 décimales), SentimentClass__c (Picklist), VisibilityScore__c (Number), Brand__c, ProductLine__c, ExternalId__c (Text, External ID, Unique).
Upsert par External ID via REST ou Bulk. Le blog développeur Salesforce 2024 illustre l’upsert en masse via CLI et External ID.

Endpoint type (REST Upsert):

PATCH /services/data/vXX.X/sobjects/AI_Mention__c/ExternalId__c/{externalIdValue}
    {
      "Platform__c": "perplexity",
      "Query__c": "meilleure plateforme AEO",
      "SourceURL__c": "https://…",
      "Timestamp__c": "2025-08-30T10:21:00Z",
      "Sentiment__c": 0.65,
      "SentimentClass__c": "positif",
      "VisibilityScore__c": 74,
      "Brand__c": "Acme",
      "Account__c": "001…"  
    }

HubSpot (objet personnalisé):

Définissez un objectType « ai_mention » avec propriétés platform, query_text, source_url, timestamp, sentiment_score, sentiment_class, visibility_score, brand, product_line, external_id (clé unique).
Utilisez le batch upsert (jusqu’à 100 objets). Voir la documentation HubSpot « CRM v3 Objects – Batch Create or Update » (2025).

Exemple de payload batch upsert:

PUT /crm/v3/objects/ai_mention/batch/upsert
    {
      "inputs": [
        {
          "properties": {
            "external_id": "hash-abc123",
            "platform": "perplexity",
            "query_text": "meilleure plateforme AEO",
            "source_url": "https://…",
            "timestamp": "2025-08-30T10:21:00Z",
            "sentiment_score": "0.65",
            "sentiment_class": "positif"
          }
        }
      ]
    }

Marketo (Custom Activity):

Créez un type d’activité « AI Mention » avec attributs platform, query, url, sentiment_score, visibility_score.
Une fois approuvé, ingérez via l’endpoint External Activities; les Smart Campaigns peuvent déclencher sur cette activité. Voir les guides « Lead Database Activities » et « Smart Campaigns » d’Adobe Marketo (2025).

Associations:

Rapprochez AI_Mention d’un Account/Company via domaine (email → company), liste ABM ou règles de matching (ex.: brand line → BU). Si aucun contact ciblé, attachez à l’Account et à une Campaign « AI Visibility ».

Déduplication côté CRM/MAP:

Salesforce: définissez ExternalId__c comme Unique + External ID.
HubSpot: utilisez external_id comme propriété unique et l’endpoint batch upsert.

6) Activer: segments, scoring, triggers et personnalisation (15–30 min)

Segmentation dynamique (exemples):

Comptes avec ≥ 2 mentions positives « solution » sur les 14 derniers jours (plateforme = perplexity OU chatgpt) → liste ABM « intent chaud ».
Comptes avec 1 mention négative récente sur une ligne de produit → alerte CSM + séquence de réassurance.

Scoring (exemple simple):

+10 points: AI_Mention avec sentiment_class = positif et query_text contenant une intention (« prix », « comparatif », « alternative »).
+5 points: source plateforme = google_ai_overview ET visibility_score ≥ 70.
-15 points: sentiment_class = negatif.

Triggers:

Salesforce Flow: à la création d’un AI_Mention__c avec SentimentClass__c = « negatif », créer une tâche CSM « Reviewer la réponse IA » dans les 24 h.
HubSpot Workflows: à l’upsert d’un ai_mention négatif, notifier l’owner et déclencher un email modèle d’« objection handling ».
Marketo Smart Campaign: Trigger « AI Mention » → si sentiment négatif, augmenter la priorité du lead et envoyer une alerte Slack.

Personnalisation de contenu:

Utilisez la query_text et la plateforme pour adapter l’objet de l’email (« Vu sur Perplexity: votre recherche sur … ») et insérer un contenu qui répond directement à la requête.

Bonnes pratiques anti-boucles:

Ajoutez une fenêtre de récurrence (pas plus d’une alerte par compte par 24 h).
Filtrez les mentions « neutres » si elles ne changent pas la décision marketing.

7) Mesurer: dashboards, attribution, uplift (10–20 min)

KPIs recommandés:

Part de voix IA (SoV-IA) par plateforme/requête (hebdo).
Tendance du sentiment moyen et part de mentions négatives.
Délai de réaction aux mentions négatives (SLA).
Corrélation SoV-IA et MQL/SQL/opportunités.

Sources et outils:

Pour Google Search (votre site), utilisez les rapports d’API Search Console, qui proposent en 2025 une granularité horaire pour certaines vues, utiles en proxy de tendance.
Dans Salesforce, exploitez CRM Analytics/Marketing Intelligence pour croiser AI_Mention et pipeline. La documentation « Social Intelligence App » détaille des approches de part de voix et de sentiment, transposables à vos signaux IA.

Attribution:

Mettez à jour vos modèles pour inclure un canal « IA organique ».
Testez l’uplift incrémental: groupes géos/segments exposés à de fortes mentions vs témoins.

8) Conformité, sécurité, gouvernance (RGPD) (10–15 min)

Principes clés (2025):

Base légale: documentez l’intérêt légitime ou le consentement selon les cas. Voir les pages de la CNIL sur l’intérêt légitime.
Minimisation: si pas de PII nécessaire, restez au niveau compte/marque.
Transparence: informez dans votre notice que vous utilisez des signaux provenant de moteurs IA.
DPIA: évaluez si profilage à grande échelle → réalisez une AIPD (DPIA).
Pseudonymisation: lorsque possible. Voir les recommandations EDPB/CNIL 2025.
Accords de sous-traitance (DPA) et contrôle d’accès par rôle.

Références officielles utiles:

Recommandations CNIL pour se conformer au RGPD dans les systèmes IA (2025): https://www.cnil.fr/en/ai-system-development-cnils-recommendations-comply-gdpr
Base légale – intérêt légitime (CNIL, 2025): https://www.cnil.fr/fr/base-legale-interet-legitime-developpement-systeme
Lignes directrices EDPB sur la pseudonymisation relayées par la CNIL (2025): https://www.cnIL.fr/fr/le-cepd-adopte-des-lignes-directrices-sur-la-pseudonymisation-et-souhaite-renforcer-la-cooperation

Gouvernance data:

Catalogue de données (définitions, propriétaires, qualité).
Journalisation: qui a créé/modifié quoi (audit trail CRM/MAP).
SLAs de fraîcheur et d’erreur (<1%).

9) Exploitation continue et dépannage (10–15 min)

Observabilité:

Suivez la fraîcheur (time since last successful load), la complétude (% de champs clés non nuls) et l’unicité (0 doublon External ID).
Mettez des alertes sur erreurs >1% et latence >4h pour les mentions critiques.

Dépannage fréquent:

Google AI Overviews introuvable: pas d’API; utilisez Geneo comme couche d’observation, et complétez par Search Console/Programmable Search pour des proxys de tendance. La page « AI features in Search » de Google (2025) rappelle l’absence d’API publique.
429/5xx sur OpenAI/Perplexity: implémentez backoff exponentiel et idempotence; stockez Retry-After. Les guides API OpenAI et Perplexity (2025) donnent les bonnes pratiques.
Sentiment faux positifs: appliquez une QA manuelle initiale sur un échantillon et ajustez les seuils.
Surcharge CRM: ne poussez que les événements utiles + résumez en agrégats hebdomadaires.
Boucles d’automatisation: imposez des fenêtres de cooldown et des règles de priorité.

Environnements et versioning:

Sandbox d’abord, puis production.
Versionnez vos schémas (v1, v2…), maintenez des scripts de migration.

10) Cas d’usage rapides (prêts à activer)

B2B ABM:

Trigger SDR: si Perplexity cite votre étude pour une requête « comparatif X vs Y », créez une tâche SDR avec un email personnalisé qui cite la ressource.
Scoring compte: +15 si ChatGPT/Perplexity mentionne votre marque sur une requête « alternative à … » dans les 7 derniers jours.

E-commerce:

Personnalisation onsite: si AI Overviews recommande votre produit pour « meilleure [catégorie] », activez une bannière « Recommandé par l’IA » pour le trafic concerné.
Email réassurance: suite à mention négative sur une ligne de produit, envoyez un contenu « preuve sociale + guide d’achat ».

Support/CS:

Alerte CSM: 2 mentions négatives sur 14 jours → escalade N2, audit produit, proposition de correctifs.

11) Checklists essentielles

Données (avant push CRM/MAP):

[ ] Plateforme normalisée (3 valeurs).
[ ] External ID (source_hash) unique et reproduisible.
[ ] Fraîcheur < 24 h; complétude > 98% des champs clés; 0 doublon.

CRM/MAP:

[ ] Objets/champs créés (AI_Mention + associations).
[ ] Règles d’upsert testées (5 enregistrements) en sandbox; taux d’erreur <1%.
[ ] Workflows/triggers avec garde-fous (cooldown, limites journalières).

RGPD:

[ ] Base légale documentée; mentions d’information mises à jour.
[ ] Pseudonymisation quand possible; accès restreint par rôle.
[ ] DPA signés; plan de conservation/purge défini.

Mesure:

[ ] Définition SoV-IA et sentiment; filtres par plateforme.
[ ] Dashboard corrélé MQL/SQL; SLA de traitement des négatifs.
[ ] Revue mensuelle d’uplift et d’attribution.

Intégration naturelle de Geneo dans le parcours

Où Geneo apporte le plus de valeur:

Collecte unifiée: une seule source pour ChatGPT, Perplexity et AI Overviews, avec sentiment et historique.
Modélisation rapide: champs standard (geneo_platform, geneo_query, geneo_source_url, geneo_sentiment, geneo_visibility_score, geneo_first_seen/last_seen).
Activation: poussez des événements « AI Mention » enrichis vers Salesforce/HubSpot/Marketo pour scoring et triggers.
Optimisation: capitalisez sur les suggestions de contenu pour nourrir vos messages et campagnes.

Chemins d’intégration:

Export Geneo → iPaaS (Make/Zapier/Celigo) → Upsert CRM/MAP.
Export Geneo → DWH → Reverse ETL (Hightouch/Census) → CRM/MAP.

Lien: Geneo – plateforme d’optimisation de la visibilité IA et monitoring multi-plateformes: https://geneo.app

Références officielles citées (sélection)

OpenAI – Responses API « Create responses » (2025): https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses/create
Perplexity – Chat Completions Guide (2025): https://docs.perplexity.ai/guides/chat-completions-guide
Google – AI features in Search (2025): https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features
Google – Conditions d’utilisation (2025): https://policies.google.com/terms
Salesforce – Blog développeur (2024) sur l’upsert en masse via CLI/External ID: https://developer.salesforce.com/blogs/2024/02/manipulate-data-with-the-salesforce-cli
HubSpot – CRM v3 Objects: Batch Create or Update (2025): https://developers.hubspot.com/docs/api/crm/objects#batch-create-or-update
Adobe Marketo – Lead Database Activities et Smart Campaigns (2025): https://experienceleague.adobe.com/en/docs/marketo/using/product-docs/core-marketo-concepts/smart-campaigns/understanding-smart-campaigns
CNIL – Recommandations IA & RGPD (2025): https://www.cnil.fr/en/ai-system-development-cnils-recommendations-comply-gdpr
CNIL – Base légale: intérêt légitime (2025): https://www.cnil.fr/fr/base-legale-interet-legitime-developpement-systeme
CNIL – Pseudonymisation (EDPB, 2025): https://www.cnil.fr/fr/le-cepd-adopte-des-lignes-directrices-sur-la-pseudonymisation-et-souhaite-renforcer-la-cooperation

Passez à l’action: si vous souhaitez accélérer l’observation cross-plateformes et réduire le temps d’intégration de 50%+, testez Geneo. Démarrez ici: https://geneo.app