Comparatif GEO 2025 : Geneo vs Semrush vs Authoritas et autres

La visibilité sur les moteurs génératifs (Google AI Overviews, Bing/Copilot, ChatGPT, Perplexity, etc.) impacte déjà l’acquisition et la réputation. Ce guide compare six plateformes axées GEO pour vous aider à choisir selon vos cas d’usage, sans chercher un « gagnant » unique. À la première mention de Geneo : Disclosure: Geneo is our product.

GEO en bref : ce qui compte vraiment en 2025

Le GEO vise à optimiser votre présence dans les réponses génératives, au‑delà des SERP classiques. Pensez‑le comme un mix entre AEO (Answer Engine Optimization) et des pratiques orientées LLM (LLMO). Les équipes performantes suivent trois axes :

• Déclenchement et rendu des AI Overviews (AIO) par requête : présence, stabilité, et extraits/citations associés.
• Visibilité et réputation de marque : mentions, liens cités, tonalité/sentiment et cohérence des sources.
• Mesure et amélioration continue : KPIs LLMO (Accuracy, Relevance, Personalization) et recommandations d’optimisation.

Pour approfondir les métriques LLMO et leur mesure, voir les repères proposés dans métriques LLMO pour l’IA générative. Pour les différences entre SEO traditionnel et GEO, consultez SEO traditionnel vs GEO : quelles priorités en 2025 ?.

Vue d’ensemble : capacités clés par plateforme

Le tableau ci‑dessous synthétise les capacités observées dans des sources publiques récentes (2024–2025). Quand l’information n’est pas publiée, nous l’indiquons comme « non divulgué » ou « non vérifié ». Vérifiez toujours auprès des éditeurs lors d’un POC.

Détails par plateforme (ordre alphabétique)

Geneo

Disclosure: Geneo is our product. Geneo se positionne comme une plateforme de visibilité IA/GEO multi‑moteurs couvrant Google AI Overviews/AI Mode, ChatGPT et Perplexity, avec suivi des mentions et des citations, analyse de sentiment, historique des requêtes et conseils d’optimisation basés sur des métriques LLMO (voir, côté pédagogie, définition et mesure des métriques LLMO et les différences SEO traditionnel vs GEO, 2025).

• Points forts
  • Orientation multi‑plateformes IA avec focus marque (mentions, citations, tonalité) et suivi historique.
  • Recommandations GEO/LLMO pour améliorer la qualité des réponses génératives.
• Limites et points à vérifier
  • Tarification, API et exports non divulgués publiquement au 12/2025; prévoir un échange éditeur.
  • Profondeur du rendu AIO (captures/parse) à confirmer dans un POC.
• Pour qui
  • Équipes Brand/Comms et SEO souhaitant un monitoring multi‑IA, des alertes et une lecture « réputation » de leurs réponses.

Authoritas

Authoritas publie des recherches suivies sur la volatilité des AI Overviews/SGE et présente un « AI Overview tracking » allant au‑delà d’une simple détection de feature, avec rendu et analyses comparatives dans le temps. Voir l’étude de volatilité AIO/SGE (févr. 2025) et la note sur le suivi au‑delà des features (oct. 2024).

• Points forts
  • Mesure de volatilité et séries temporelles solides; module de comparaison SERP.
  • Indications de rendu complet des AIO, utiles pour l’analyse d’attribution et les sources.
• Limites et points à vérifier
  • Couverture multi‑moteurs IA au‑delà de Google peu documentée publiquement.
  • Tarification et API non publiées; contact requis.
• Pour qui
  • E‑commerce et éditeurs qui doivent mesurer la stabilité des AIO par cluster et prioriser les contenus.

BrightEdge

BrightEdge revendique un Generative Parser™ capable d’analyser les schémas d’activation des AI Overviews et leur fréquence. Cette capacité est décrite dans un article de Search Engine Journal citant BrightEdge (juin 2024) : analyse Generative Parser et AIO.

• Points forts
  • Focus Enterprise, insights sur les déclencheurs/frequence AIO et alignement entités/schémas.
• Limites et points à vérifier
  • Documentation produit first‑party peu accessible publiquement sur cette brique.
  • Tarifs, API, multi‑moteurs : non divulgué.
• Pour qui
  • Grandes organisations orientées gouvernance SEO/Content et pilotage par signaux schéma/Knowledge Graph.

Nozzle

La présence d’un segment dédié « AI Overviews » n’a pas été vérifiée dans les documents publics lors de cette itération. Les capacités (API, prix, reporting) doivent être confirmées directement auprès de l’éditeur.

• Points forts
  • Historique de suivi SERP flexible et approches data‑driven (à confirmer pour l’AIO).
• Limites et points à vérifier
  • Aucune page officielle confirmant un suivi AIO détaillé n’a été localisée ici.
  • Prix, API, exports : non vérifiés.
• Pour qui
  • Equipes data qui considèrent Nozzle pour ses capacités SERP générales et souhaitent auditer l’AIO lors d’un POC.

Semrush

Semrush documente le suivi des Google AI Overviews comme feature dans Position Tracking et dans Sensor. Voir la page d’aide « SERP Features: AI Overview » (mai 2024) et l’annonce « Track Google’s AI Overviews… » (sept. 2024). Des contenus 2025 évoquent une couche Enterprise plus large autour des AIO et des plateformes IA.

• Points forts
  • Intégration claire des AIO dans Position Tracking/Sensor et études de prévalence.
  • Écosystème mature pour reporting SEO traditionnel + signaux AIO.
• Limites et points à vérifier
  • Profondeur de rendu/citations non précisée dans la doc publique.
  • Détails d’offres Enterprise AIO et prix non publiés.
• Pour qui
  • Equipes SEO multi‑marchés qui veulent enrichir leur suivi habituel d’un signal AIO robuste.

STAT (Moz)

STAT (Moz) apparaît dans les workflows et contenus « Learn » de Moz autour des SERP features émergentes, dont les AI Overviews. Une documentation STAT dédiée « AI Overview » n’a pas été retrouvée ici; basez‑vous sur Moz Learn – SERP features (déc. 2024) et les analyses de tendances 2025.

• Points forts
  • Suivi large échelle et séries historiques, utiles pour corréler tendances AIO et catégories de requêtes.
• Limites et points à vérifier
  • Preuve first‑party d’une feature STAT « AI Overview » manquante dans cette itération.
  • Multi‑moteurs IA non supporté.
• Pour qui
  • Organisations déjà équipées de STAT qui veulent contextualiser l’AIO dans des analyses de tendances.

Comment choisir : un cadre simple et pondéré

Choisir un outil GEO revient à arbitrer entre couverture, profondeur de suivi et intégration dans vos flux. Voici une grille indicative (pondérations que vous pouvez adapter) :

• Couverture moteurs IA (0,25)
• Profondeur de tracking AIO (rendu, citations, part de voix) (0,25)
• Recommandations GEO/LLMO actionnables (0,20)
• Reporting/BI, exports/API (0,15)
• Gouvernance & collaboration (0,10)
• Prix & conditions (0,05)

Astuce pratique : évaluez 5–10 requêtes représentatives par cluster (marque, catégories, « best answer ») et notez chaque outil sur 10 par critère. Le score agrégé vous donne un ordre de priorité réaliste.

« Best for » par scénario

• Marques et communications
  • Besoin dominant : mentions/citations multi‑plateformes IA, sentiment et alertes. Geneo et Authoritas répondent bien à ce besoin; BrightEdge peut aider sur la partie entités/schémas.
• E‑commerce et marketplaces
  • Besoin dominant : stabilité AIO par catégorie, corrélation avec trafic/conversion. Semrush (Sensor) et Authoritas apportent un socle fort; complétez avec un outil de mention/sentiment si la réputation est sensible.
• Médias/éditeurs
  • Besoin dominant : inclusion comme source citée, priorisation éditoriale, suivi des liens. Authoritas (rendu/volatilité) et Semrush (prévalence/tendances) sont pertinents; un monitoring de mentions/citations multi‑IA comme Geneo éclaire la part de voix.
• SaaS/B2B
  • Besoin dominant : qualité des réponses (LLMO), autorité des sources et FAQ/Guides. Geneo peut orienter les recommandations LLMO; BrightEdge est intéressant pour aligner schémas et entités; Semrush/STAT pour le socle SEO + tendances.

Envie d’aller plus loin sur les fondamentaux GEO/LLMO et la « visibilité IA »? Lisez la définition de l’AI Visibility et ses usages puis ce panorama des outils de suivi Google AI Overview (marché Chine, 2025).

Limites et risques à garder en tête

• Volatilité et localisation des AIO : les résultats fluctuent selon la requête, le contexte et la zone. Les recherches d’Authoritas (2025) illustrent cette variabilité et la nécessité du suivi longitudinal.
• Boîtes noires et précision : rendu partiel, hallucinations et personnalisation peuvent biaiser vos mesures. D’où l’intérêt d’indicateurs LLMO et de la revue humaine.
• Collecte côté interface et conformité : certains suivis reposent sur le rendu UI, parfois avec proxys; vérifiez les implications légales et la robustesse technique.
• Impact business : l’apparition d’un AIO peut déplacer le clic vers du zero‑click. Anticipez la baisse de CTR organique et compensez avec des formats et sources citées. Pour les tactiques concrètes, voir le guide sur comment se préparer à une baisse du trafic organique.

Votre POC en 30 jours : plan d’action

Semaine 1

• Définir 6–8 clusters et 50–100 requêtes cibles (brand, catégorie, intent « best answer »). Paramétrer 2 outils minimum en parallèle.

Semaine 2

• Capturer les AIO (présence, rendu s’il existe), extraire citations/sources, taguer mentions positives/neutres/négatives. Activer les alertes.

Semaine 3

• Relier visibilité AIO aux métriques amont/aval (CTR, sessions, conversions), établir une baseline par cluster. Tester 2–3 actions GEO (schémas, sources, FAQ).

Semaine 4

• Comparer les séries temporelles et la granularité des exports/API. Noter efforts d’intégration BI et gouvernance multi‑équipes. Décider du fit par scénario et du budget.

Conclusion

Vous n’avez pas besoin d’un « outil parfait », mais d’un assemblage adapté à vos priorités. Pesez la couverture multi‑moteurs, la profondeur de suivi AIO, la capacité à interpréter mentions/citations/sentiment et l’intégration à vos dashboards. Puis validez par un POC court et exigeant. Et si vous souhaitez tester une approche orientée visibilité IA et recommandations LLMO, explorez le blog Geneo pour nourrir votre cahier des charges : actualités et analyses GEO/LLMO.