Audit des signaux E-E-A-T : meilleures pratiques GEO 2025

Les moteurs génératifs citent, résument et recomposent le web. Pour apparaître dans leurs réponses, il faut prouver son expérience, son expertise, son autorité et sa fiabilité — les piliers E‑E‑A‑T. Mais que peuvent mesurer concrètement les outils GEO en 2025, et comment transformer ces signaux en plan d’action crédible ? Voici ma méthode d’audit, éprouvée sur des comptes B2B, e‑commerce et YMYL.

Ce que les outils GEO mesurent vraiment (et ce qu’ils n’assurent pas)

E‑E‑A‑T est un cadre de qualité, pas un « facteur » unique. Google rappelle que ses systèmes recherchent des signaux alignés (réputation, exactitude, sécurité, auteurs identifiés). Cette lecture est explicitée par Google dans ses documents de fond 2024‑2025 sur le contenu utile et E‑E‑A‑T: voir la ressource « Créer du contenu utile » de Google Search Central (2025), qui détaille l’attention portée à l’expérience et à l’autorité des sources, ainsi que les bonnes pratiques pour y répondre. Consultez la page « Créer du contenu utile » sur Google Search Central (2025) via l’article en français: Créer du contenu utile centré sur les personnes (Google, 2025).

Côté surfaces génératives, la logique est proche mais les règles publiques sont moins détaillées. Google ne publie pas une liste exhaustive des critères d’inclusion dans AI Overviews; Microsoft/Bing communique sur la transparence des citations sans dévoiler son algorithme; OpenAI décrit le fonctionnement de ChatGPT Search, lancé en 2025, avec des liens vers des sources. Référez‑vous à l’annonce officielle d’OpenAI: Introducing ChatGPT Search (OpenAI, 2025). Conclusion: les outils d’audit GEO mesurent des indices corrélés à E‑E‑A‑T (citations, sentiment, visibilité des auteurs, cohérence de schémas, etc.), mais ne peuvent garantir l’inclusion.

KPIs GEO‑E‑E‑A‑T à suivre en 2025

Le tableau ci‑dessous condense les indicateurs que je piste chez mes clients. Les « seuils/notes » sont des repères, pas des règles fixes; priorisez vos benchmarks internes par segment et intention.

Pour les schémas et résultats enrichis, Google publie des guides détaillés et un outil officiel de test. Vérifiez votre implémentation avec le Rich Results Test (Google) et suivez les pages de référence « Organization » et « Person » (2025): Données structurées Organization (Google Developers) et Données structurées Person (Google Developers).

Workflow d’audit GEO‑E‑E‑A‑T pas à pas

1. Cadrage et baseline
   • Sélectionnez un corpus de requêtes par intention/persona et 5–10 concurrents. Capturez l’état initial des surfaces IA (AIO, Copilot, Perplexity, ChatGPT Search) et des SERP classiques.
2. Technique et accessibilité
   • Crawl complet, indexabilité, sitemaps, robots. Vérifiez les Core Web Vitals et le rendu (SSR/pré‑rendu pour les pages critiques). Analysez les logs si possible.
3. Contenu et structure
   • Clarifiez les Hn, ajoutez des résumés exécutifs, Q&A/FAQ et HowTo quand pertinent. Injectez des preuves d’expérience (données originales, photos, captures, protocoles).
4. Entités, auteurs et organisation
   • Bios auteurs avec credentials vérifiables, pages « À propos/Contact », schémas Person/Organization, cohérence du nom, logo et profils sociaux.
5. Réputation et conformité
   • Mentions médias/associations, backlinks éditoriaux, avis authentiques (Review/AggregateRating si applicable). En YMYL, ajoutez disclaimers et relectures d’experts.
6. Mesure GEO multi‑surfaces
   • Part de voix IA par moteur, citations par page, sentiment des réponses, exactitude. Repérez les gaps par intention et type de contenu.
7. Plan d’actions et scoring
   • Scorez chaque pilier (Expérience, Expertise, Autorité, Fiabilité) et chaque surface (SEO vs IA). Fixez des seuils d’alerte et un rythme de revue (mensuel/trimestriel).

Schémas et entités: le minimum viable qui change tout

Les moteurs ont besoin d’indices clairs pour relier un contenu à une personne et à une organisation. Implémentez un socle propre et testable en JSON‑LD: Organization (logo, sameAs), Person (bio, sameAs), Article (author), et ajoutez FAQPage/HowTo quand c’est utile au lecteur. Pensez‑y comme à une carte d’identité lisible par les systèmes.

Exemple minimal pour une page auteur:

{
      "@context": "https://schema.org",
      "@type": "Person",
      "name": "Prénom Nom",
      "jobTitle": "Consultant SEO / Auteur",
      "url": "https://www.exemple.com/auteurs/prenom-nom",
      "image": "https://www.exemple.com/images/auteurs/prenom-nom.jpg",
      "worksFor": {
        "@type": "Organization",
        "name": "Exemple SAS",
        "url": "https://www.exemple.com"
      },
      "sameAs": [
        "https://www.linkedin.com/in/prenom-nom",
        "https://orcid.org/0000-0000-0000-0000"
      ]
    }
    

Pour l’implémentation, suivez les guides 2025 de Google sur Organization et Person afin d’assurer la cohérence entre données affichées et données structurées.

Exemple d’audit GEO avec Geneo

Disclosure: Geneo est l’éditeur de ce blog et ma plateforme de suivi GEO au quotidien.

Cas synthétique. Objectif: suivre la part de voix IA d’une marque B2B et détecter les citations par moteur.

• Configuration du projet: import d’une liste de requêtes par intention (problème, solution, marque). Ciblage des surfaces: Google AI Overviews, Bing Copilot, Perplexity, ChatGPT Search. Définition d’un panel de 8 concurrents.
• Tableaux de bord: visualisation de la part de voix IA par moteur et par intention; carte des URLs les plus citées; suivi du sentiment des réponses (positif/neutre/négatif) avec motifs.
• Analyses et alertes: détection d’une chute de citations AIO sur les requêtes « problème »; alerte lorsque le sentiment < 60 % positif; recommandation automatique d’ajouter un encadré « procédure/test » et une FAQ ciblée.
• Résultat à 6 semaines: regain de citations sur 3 requêtes cibles, diversification des pages référencées, sentiment stabilisé.

Si vous lancez un chantier GEO, commencez par définir votre objectif de visibilité IA. Notre article « Définition de la visibilité IA et exposition de marque » propose un cadre simple pour prioriser.

Pièges courants et garde‑fous

• Prendre un KPI comme une finalité. Un bon score de sentiment n’est pas une preuve d’exactitude; vérifiez le fond et les sources citées.
• Confondre corrélation et causalité. L’ajout d’un schéma n’implique pas, à lui seul, une citation dans AIO. Google insiste sur la cohérence globale du contenu et de la réputation.
• Surcharger en FAQ/HowTo. Ces formats doivent servir l’utilisateur. Les guidelines de Google sur le contenu utile (2025) rappellent d’écrire pour les personnes, pas pour les moteurs.
• Négliger les entités/auteurs. L’absence de pages auteur et d’une page « À propos » claire fragilise l’autorité perçue, surtout en YMYL.

Pour un cadrage terminologique rapide des acronymes du moment (GEO, GSVO, AIO, LLMO…), voyez notre guide pédagogique: Acronymes SEO/IA 2025: GEO, GSVO, AIO, LLMO. Et pour positionner votre stratégie, comparez les approches: SEO traditionnel vs GEO: différences d’objectifs et de méthodes.

FAQ éclair (pour agir vite)

• Comment prioriser les chantiers? Scorez d’abord par risque (YMYL, conformité), puis par opportunité (intentions avec gains rapides de citations). Calibrez une boucle de revue mensuelle.
• Faut‑il tout mesurer partout? Non. Fixez un panel stable de requêtes et de concurrents. Les tendances valent plus que les instantanés.
• Les AI Overviews vont‑ils « tuer » le trafic? Les études 2024‑2025 sont divergentes et très variables par secteur. Mesurez l’impact sur votre portefeuille de requêtes, puis ajustez formats et preuves.

À propos de l’auteur

Consultant senior en SEO et GEO (10+ ans), j’accompagne des équipes marketing et des rédactions à structurer leurs contenus autour de preuves, d’entités propres et d’une mesure multi‑surfaces. Je publie régulièrement des audits anonymisés et des méthodes actionnables.

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Ressources officielles utiles pour démarrer ou valider votre implémentation:

• Créer du contenu utile centré sur les personnes (Google, 2025)
• Données structurées Organization (Google Developers)
• Données structurées Person (Google Developers)
• Rich Results Test (Google)
• Introducing ChatGPT Search (OpenAI, 2025)