Robustes Brand Kit für AI Overviews 2025 – Der komplette Guide für Logos, Fotos & strukturierte Daten

Stand: 12.09.2025

Sie wollen, dass Google AI Overviews, Perplexity, ChatGPT & Co. Ihre Marke korrekt erkennen, sauber zitieren und mit den richtigen Logos und Bildern anzeigen – und dass Journalist:innen in Sekunden belastbares Material finden? Dieses Ultimate Guide führt Sie Schritt für Schritt durch ein AI- und pressetaugliches Brand Kit: von Logo- und Bildpaketen über strukturierte Daten und Bild-SEO bis hin zu Governance, Validierung und Monitoring.

Ich zeige Ihnen pragmatische Spezifikationen, JSON-LD-Beispiele, Checklisten, typische Fallstricke und einen 90-Tage-Plan. Empfehlungen stützen sich auf aktuelle Dokumentationen von Google Search Central (2025), schema.org, web.dev sowie deutschsprachige PR- und Barrierefreiheits-Leitlinien. Wo es keine harten Vorgaben gibt, nennen wir konservative Best Practices und verweisen auf Validierungstools.

1) Warum ein „AI- und Presse-taugliches“ Brand Kit 2025 anders gedacht werden muss

AI-gestützte Suchergebnisse bündeln Informationen aus vielen Quellen. Fehlerhafte Entitätszuordnung, alte Logos oder unklare Lizenzangaben verbreiten sich dadurch schneller. Google beschreibt 2025 die Leitplanken für die AI-Suche klar: hilfreiche, zugängliche Inhalte, saubere technische Signale und klare Entitäten helfen, korrekt in AI-Features berücksichtigt zu werden, wie im Beitrag Google Search Central – Succeeding in AI Search (Mai 2025) ausgeführt. Ergänzend verdeutlicht die Seite Google – AI Features and your website, wie KI-Funktionen Inhalte verwenden, stets basierend auf den Search Essentials.

Was heißt das für Ihr Brand Kit?

Eindeutige Entitätssignale: Organization/Brand/Product-Markup mit logo, url, sameAs, contactPoint, foundingDate, founder und öffentlich zugänglichen Bild-URLs, wie in der deutschsprachigen Dokumentation Google – Strukturierte Daten: Organization beschrieben.
Hochwertige, zugängliche Assets: Alt-Texte, Captions, responsive Bereitstellung und rechtlich saubere Lizenzinformationen gemäß Google – Best Practices für Google Bilder und Google – Image License Metadata.
Pressetaugliche Fakten: Ein kompaktes Fact Sheet mit verifizierbaren Zahlen und Primärquellen spart Redaktionen Zeit und reduziert Fehlzitate.

2) Core Assets: Logos und Bildpakete, die in KI und Presse funktionieren

In meiner Arbeit sehe ich drei Asset-Blöcke, die 80% des Impacts liefern: ein sauberes Logo-Set, aktuelle Pressefotos und eine klare Dateiorganisation.

2.1 Logo-Set (Varianten, Formate, Qualität)

Empfohlene Varianten

Primärlogo hell/dunkel
Monochrome Variante (Schwarz/Weiß) für Sonderhintergründe
Quadratische/kompakte Variante (z. B. Monogramm) für enge Flächen

Formate und technische Spezifikationen

Vektor: SVG (bevorzugt, barrierearm skalierbar)
Raster: PNG (Transparenz) und ggf. JPEG (Fotos im Schild/Emblem)
Mindestmaße: Häufig bewährte Praxis ist eine quadratische Bereitstellung ab ≥112×112 px. Eine explizite aktuelle Pixelvorgabe ist in 2025 nicht prominent dokumentiert; prüfen Sie Ihre Implementierung immer im Rich Results Test von Google.
Kontrast & Safe Area: Hohe Lesbarkeit auch in klein, definierte Schutzräume um das Logo

Metadaten & Barrierefreiheit

Semantische Dateinamen: firma-logo-primär-hell.svg
Alt-Text: „Firmenlogo Beispiel GmbH – Wort-Bild-Marke, dunkle Version“
Captions vermeiden Sie bei Logos i. d. R. (Ausnahme: Presse-Downloadseiten mit Hinweise zu Nutzung)

2.2 Pressefotos (Personen, Produkt, Office)

Motive und Bildausschnitte

Personen: CEO/Founder, Leadership in 1:1, 4:3 und 16:9
Produkt: Hero-Shots, In-Use, Detail
Kontext: Office/Team, neutrales Set für Hintergrundausschnitte

Technische Umsetzung

Formate: AVIF (sehr effiziente Kompression) und WebP als bevorzugte Web-Formate, mit Fallback JPEG/PNG; siehe web.dev – AVIF lernen und web.dev – WebP lernen.
Responsive Bereitstellung: img mit srcset/sizes, ggf. für Art Direction; vgl. web.dev – Image performance.
Dateigrößen-Richtwerte: Presse-Thumbs <200 KB; hochauflösende Pressefotos für Medien <1 MB, sofern Qualität gewährleistet; Lossless nur wo zwingend nötig.
Lazy Loading: loading="lazy" für nicht sichtbare Bilder; vgl. Chrome DevTools/Lighthouse Hinweise.

Rechte & IPTC-Metadaten

Kennzeichnen Sie Urheber:in, Attributionszeile, Rechte-URL in IPTC-Feldern. Google listet relevante Felder in Image License Metadata.
Ergänzen Sie strukturiertes Markup für Lizenzen (siehe Abschnitt 5) und verlinken Sie Nutzungsbedingungen.

3) Datenbasis für Journalist:innen: Boilerplate und Fact Sheet

Journalist:innen brauchen geprüfte, zitierfähige Eckdaten und Kontakte – in einer Minute erfassbar.

Pflichtbestandteile

Boilerplate (100–150 Wörter): Wer sind Sie, was machen Sie, in welchem Markt?
Langprofil (300–500 Wörter): Mission, Produkte, Zielgruppen, Alleinstellungsmerkmale
Eckdaten: Gründungsjahr, HQ, Märkte, Teamgröße, rechtliche Entitäten, Funding (sofern öffentlich), Umsatz-/Nutzerzahlen (nur mit Primärquelle), Pressekontakt
Zitate: 2–3 kuratierte, autorisierte Statements (CEO/CTO/CMO)
Quellen: Verlinken Sie Primärdaten, Pressemitteilungen, Registereinträge; Transparenz-Impulse aus dem Umfeld des Deutschen Journalisten-Verbands und Netzwerk Recherche können helfen, klare Quellen- und Rechteangaben zu gestalten, vgl. die DJV-Leitfaden-Broschüre (PDF) und eine aktuelle Handreichung des Netzwerk Recherche (2024).

Praxis-Tipp

Nutzen Sie eine Seite „/presse“ mit Sprungmarken zu Logos, Fotos, Fact Sheet, Pressekontakt. Fügen Sie Änderungslog und Freigabestatus hinzu.

4) Strukturierte Daten & Entitätsklarheit: Organization/Brand/Product richtig auszeichnen

Google empfiehlt JSON-LD, sichtbare Konsistenz zwischen Onpage-Inhalten und Markup sowie verifizierbare sameAs-Links; Details liefert die deutsche Seite Google – Strukturierte Daten: Organization. Ergänzend: schema.org-Referenzen für Organization und ContactPoint.

Wesentliche Properties

url: kanonische Homepage
logo: absolute, öffentlich erreichbare URL zu Ihrem Logo (idealerweise SVG, alternativ PNG/JPG)
sameAs: offizielle Profile (LinkedIn, X/Twitter, YouTube), ggf. Wikipedia/Wikidata
contactPoint: Medienanfragen mit E-Mail/Telefon
foundingDate, founder: eindeutige Angaben
image: repräsentatives Bild (z. B. Hauptpressefoto)

Beispiel: Organization mit logo, sameAs und ContactPoint

<script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "https://schema.org",
      "@type": "Organization",
      "url": "https://www.example.com",
      "name": "Example GmbH",
      "logo": "https://www.example.com/media/logo.svg",
      "image": "https://www.example.com/media/press/ceo-portrait.avif",
      "sameAs": [
        "https://www.linkedin.com/company/example",
        "https://twitter.com/example",
        "https://de.wikipedia.org/wiki/Example"
      ],
      "contactPoint": [{
        "@type": "ContactPoint",
        "contactType": "media inquiries",
        "email": "press@example.com",
        "telephone": "+49-30-1234567",
        "areaServed": "DE"
      }],
      "foundingDate": "2019-04-15",
      "founder": [{"@type": "Person", "name": "Anna Muster"}]
    }
    </script>

Hinweise aus der Praxis

Nutzen Sie für Organization optional ein stabiles @id (z. B. https://example.com/#org). Das ist verbreitete Best Practice in der Schema-Community, aber kein offiziell gefordertes Muss in den 2025er Google-Dokumenten.
Achten Sie auf Onpage-Konsistenz: Namen, Adressen, Zahlen müssen mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen. Validieren Sie regelmäßig im Rich Results Test und im Community-Tool Schema Markup Validator.
Für AI-Features gilt weiterhin: Helpful, people-first content, wie in Google – Creating helpful, reliable, people-first content (laufend aktualisiert) dargelegt.

Entitätsmanagement außerhalb der Website

Knowledge Panels: Prüfen, ob ein Panel vorhanden ist und nutzen Sie die Verifizierungs- bzw. Feedback-Funktionen; siehe Google – Knowledge Panel Hilfe (DE) und die Seite zum „Claim“-Prozess (EN): Claim this knowledge panel.
Google Business Profile: Konsistente NAP-Daten, passende Kategorien, authentische Medien gemäß GBP-Richtlinien (DE).

5) Bild-SEO, Sitemaps und Lizenzen: so werden Ihre Assets korrekt gefunden und genutzt

Auffindbarkeit erhöhen

HTML-Integration: Bilder als , nicht nur CSS-Hintergründe. Kontext durch Alt-Text, umgebenden Text und Captions, vgl. Google – Best Practices für Google Bilder.
Bild-Sitemaps: Bessere Indexierung über eine Image Sitemap. Beachten Sie, dass Google 2024 einige Felder aus der Doku entfernt hat; Details in Google – Image Sitemaps.

Leistung optimieren

Moderne Formate: AVIF und WebP zuerst; siehe web.dev – Choose the right image format.
Responsive: srcset/sizes, ggf. ; siehe web.dev – Image performance.
Lazy Loading: Für nicht sichtbare Bilder, vgl. Chrome DevTools/Lighthouse.

Lizenzinformationen sauber auszeichnen

Strukturierte Daten für Bildlizenzen: license und acquireLicensePage wie in Google – Image License Metadata.
IPTC-Felder pflegen: Urheberrechtshinweis, Ersteller/Urheber, Attributionszeile, Web Statement of Rights u. a., ebenfalls in der genannten Google-Dokumentation erläutert.

Beispiel: ImageObject mit Lizenz

<script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "https://schema.org",
      "@type": "ImageObject",
      "contentUrl": "https://www.example.com/media/press/ceo-portrait.avif",
      "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
      "acquireLicensePage": "https://www.example.com/presse/lizenzen/ceo-portrait"
    }
    </script>

6) Veröffentlichungs-Setup: Pressebereich, IA und Downloadstruktur

Eine klare Informationsarchitektur (IA) ist entscheidend, damit Journalist:innen und KI-Systeme Assets und Fakten mühelos finden.

Empfohlene Navigationsstruktur

Presse/Media Kit (Landing)
- Logos (SVG/PNG, hell/dunkel, monochrom)
- Pressefotos (Personen, Produkt, Office), jeweils als AVIF/WebP + JPEG-Fallback
- Fact Sheet (Web + barrierefreies PDF)
- Boilerplate (Web)
- Markenrichtlinien (PDF/Web)
- Pressematerial-Archive (Pressemitteilungen, Bilderpakete)
- Pressekontakt (ContactPoint deckungsgleich mit JSON-LD)

Versionierung und Permalinks

Eindeutige Permalinks pro Asset; z. B. /media/logo/v2/logo-prim-hell.svg
Änderungslog mit Datum, was ersetzt wurde, Ansprechpartner:in
Barrierefreiheit für PDFs nach Standards der HdM-Checklisten, siehe HdM Stuttgart – Grundlagen der digitalen Barrierefreiheit

7) Qualitätssicherung & Monitoring: prüfen, messen, korrigieren

Ihre Qualitätsroutinen sollten technische Validierung und die Beobachtung von KI-Antworten kombinieren.

Checkliste vor Go-live

Organization-JSON-LD eingebunden, keine Fehler im Rich Results Test
sameAs-Profile verifiziert, öffentlich und aktiv
Logo-Assets öffentlich erreichbar, kontrastreich, in SVG/PNG verfügbar
Pressefotos in AVIF/WebP + JPEG-Fallback, responsive ausgeliefert
Alt-Texte, Captions, IPTC-Lizenzfelder gepflegt
Pressebereich mit Fact Sheet, Boilerplate, Pressekontakt, Permalinks und Änderungslog

Regelmäßige Audits (quartalsweise)

Structured Data und Bild-Sitemaps prüfen; Änderungen in Google – Search updates beobachten
Knowledge Panel/GBP-Daten verifizieren
Stichproben in AI Overviews und generativen Antworten durchführen; Korrekturen anstoßen, wenn Logos, Fakten oder Zitate falsch erscheinen

Toolbox (Monitoring & Validierung)

Validatoren und Google-Tools: Rich Results Test, Schema Markup Validator, Google Search Console
Monitoring von KI-Antworten: Geneo kann genutzt werden, um Marken-Erwähnungen, Sentiment und Darstellungen über generative Plattformen hinweg zu beobachten. Disclosure: Geneo ist unser Produkt.
Alternativen/Ergänzungen mit anderen Schwerpunkten:
- Social-/Web-Monitoring: Meltwater, Brandwatch, BrandMentions – breites Medienmonitoring, AI-Antworten-Abdeckung variiert (Funktionsumfang/Lernkurve/Kosten je nach Plan)
- SEO-Sichtbarkeit: Semrush, Ahrefs – starke SERP-Analysen; AI-Features Beobachtung teils experimentell, Fokus bleibt organische Suche

Hinweis: Es existiert keine einheitliche, öffentliche API für alle KI-Antwortsysteme. Planen Sie zusätzlich manuelle Stichproben und dokumentieren Sie Befunde.

8) Beispiele & Templates: sofort einsetzbar

8.1 Alt-Text- und Caption-Beispiele

Logo (Alt): „Logo der Beispiel GmbH – Wort-Bild-Marke, helle Version“
CEO-Porträt (Alt): „CEO Anna Muster im Halbprofil, neutraler Hintergrund (2025)“
Produktfoto (Caption): „Beispiel App – Dashboard-Ansicht (Version 3.2, 2025), Foto: Max Beispiel“

8.2 Fact-Sheet-Vorlage (Ausschnitt)

Gründung: 2019, Berlin
Teamgröße: 85 FTE (Stand: Q3 2025)
Märkte: DACH, UK, Nordics
Produkte: Plattform X (KI-gestützte Analyse), Modul Y (Reporting)
Mission: Transparenz und Effizienz in datengetriebener Kommunikation
Pressekontakt: press@example.com | +49-30-1234567
Quellenlinks: Jahresbericht 2024 (PDF), Handelsregisterauszug, letzte Pressemitteilung

8.3 Pressekit-IA (Ordnerstruktur)

/presse/
- /logos/ (svg, png, hell, dunkel, mono)
- /fotos/ (personen/, produkt/, office/)
- /richtlinien/ (brand-guide.pdf, farben.pdf)
- /facts/ (fact-sheet.pdf, fact-sheet.html)
- /pressemeldungen/ (2025-xx-yy-release.pdf)
- /lizenzen/ (bildrechte.html)

8.4 Troubleshooting-Snippets

JSON-LD wird nicht erkannt: Prüfen Sie, ob die Seite indexierbar ist (kein noindex/robots block), ob JSON valide ist, und ob die URLs öffentlich erreichbar sind; vgl. Google – Organization structured data.
Bilder fehlen in der Indexierung: Bild-Sitemap einreichen, Dateigröße/Kompression prüfen; Best Practices in Google – Image sitemaps und Google – Best Practices für Google Bilder.

9) Risiken, Compliance & Governance

Typische Risiken

Markenverwechslung durch ähnliche Namen, fehlendes sameAs oder widersprüchliche Profile
Alte Logos im Umlauf (z. B. in Medienarchiven) und unklare Lizenzhinweise
Fehlinterpretationen in AI Overviews durch uneinheitliche Datenlage

Gegenmaßnahmen

Governance: Klare Zuständigkeiten (Brand, PR, SEO, Legal). Jede Änderung an Logos/Fakten triggert Update des Pressebereichs, der strukturierten Daten und der Social-Profile.
Rechte: Lizenz- und IPTC-Felder konsistent setzen, Nutzungsbedingungen deutlich verlinken; siehe Google – Image License Metadata.
Eskalation: Prozesse für Korrekturanfragen an Redaktionen/Plattformen; Knowledge Panel Feedback-Funktionen nutzen, vgl. Google – Knowledge Panel Hilfe.

10) Next Steps & 90‑Tage-Roadmap

Sprint 1 (Wochen 1–3): Audit und Planung

Asset-Audit: Logos, Bildformate, IPTC, Alt-Texte
Daten-Audit: Fact Sheet, Boilerplate, Quellen, Pressekontakt
Tech-Audit: Organization/Brand/Product-Markup, sameAs, Bild-Sitemap, Performance
Backlog priorisieren (Impact × Aufwand)

Sprint 2 (Wochen 4–6): Fixes und Implementierung

Neue Logo-/Bildvarianten erstellen, responsive ausliefern
JSON-LD erweitern (logo, sameAs, contactPoint, foundingDate, founder)
Fact Sheet/Boilerplate aktualisieren; Pressebereich restrukturieren
Lizenz- und IPTC-Felder ergänzen; Permalinks/Versionierung einführen

Sprint 3 (Wochen 7–9): Validierung und Go-live

Rich Results Test ohne Fehler/Warnungen (wo möglich)
Bild-Sitemaps prüfen; Lighthouse-Bildoptimierungen umsetzen
Manuelle Stichproben in AI Overviews/Chat-Systemen

Sprint 4 (Wochen 10–13): Monitoring und Iteration

Quartals-Audit-Routine etablieren
Alerts/Reports für KI-Darstellungen einrichten
Korrekturen dokumentieren, Änderungslog pflegen

Optionale weiche CTA

Wenn Sie Monitoring zentralisieren möchten: Geneo unterstützt das Tracking von KI-Antworten, Sentiment und Marken-Erwähnungen über mehrere Plattformen. Disclosure: Geneo ist unser Produkt.

Anhang: Kompakte Checklisten

Pre-Launch-Check (Kurz)

[ ] Logos: SVG + PNG, hell/dunkel/mono, ≥112 px (Praxiswert), Safe Area definiert
[ ] Bilder: AVIF/WebP + JPEG-Fallback, srcset/sizes, Lazy Loading
[ ] Lizenz: IPTC-Felder gepflegt; ImageObject-Markup mit license/acquireLicensePage
[ ] Strukturierte Daten: Organization mit logo, sameAs, contactPoint; valide im Rich Results Test
[ ] Presse: Fact Sheet, Boilerplate, Pressekontakt, Permalinks, Änderungslog

Quarterly Audit (Kurz)

[ ] Search updates geprüft, Markup angepasst
[ ] Knowledge Panel/GBP verifiziert
[ ] KI-Antworten-Stichproben durchgeführt; Abweichungen dokumentiert
[ ] Medienberichte mit alten Logos identifiziert und kontaktiert

Quellen (Auswahl, Stand 2025)

Google Search Central – Succeeding in AI Search (05/2025)
Google Search Central – AI Features and your website
Google Search Central – Strukturierte Daten: Organization (DE)
Google Search Central – Best Practices für Google Bilder
Google Search Central – Image sitemaps
Google Search Central – Image License Metadata (DE)
Google Search Central – Search updates
schema.org – Organization | ContactPoint
web.dev – Choose the right image format | Image performance | AVIF lernen | WebP lernen
Google Support – Knowledge Panel Hilfe (DE) | Claim this knowledge panel (EN) | Google Business Profile Richtlinien (DE)
DJV – Leitfaden-Broschüre (PDF)
Netzwerk Recherche – Handreichung (2024)