Link-building vs mention-building en 2025 : guide comparatif IA SEO

En 2025, optimiser pour l’IA Search ne se limite plus au classement bleu traditionnel. Entre Google AI Overviews, Perplexity, Bing Copilot et ChatGPT avec navigation, l’enjeu devient « être sélectionné comme source » et « être cité » par les systèmes de réponse. Faut‑il concentrer vos ressources sur le link‑building (acquisition de backlinks éditoriaux) ou sur le mention‑building (mentions de marque, citations non liées, signaux d’entité) ? Ce guide propose une comparaison pragmatique, des scénarios concrets et un cadre de mesure orienté ROI.

Comment les moteurs IA choisissent (et citent) leurs sources en 2025

• Google affirme que les AI Overviews renvoient les utilisateurs vers des pages pour « en savoir plus », avec des liens visibles dans les synthèses, comme décrit en 2024 sur le blog The Keyword dans AI Overviews dans la recherche. Du point de vue SEO, les fondamentaux restent de produire du contenu utile, fiable et orienté personnes, tel que précisé par les guides « Helpful content » de Google (2024‑2025).
• Perplexity met en avant des réponses avec citations systématiques vers ses sources; cette promesse de citation est explicitée sur sa page officielle Perplexity – About (mise à jour continue, 2024‑2025).
• Microsoft souligne que le « nouveau Bing » (base de Copilot) s’appuie sur du grounding et « cite ses sources » — présentation fondatrice dans Introducing the new Bing (Microsoft, 2023), pratique maintenue en 2024‑2025.
• ChatGPT avec navigation présente des liens lorsqu’il parcourt le web; voir l’annonce d’OpenAI « ChatGPT peut désormais naviguer sur Internet » (2023), fonctionnalité reprise en 2024‑2025 dans les offres avec browsing.

Côté comportement, des analyses industrielles en 2024 suggèrent que les AI Overviews citent fréquemment des pages qui figurent déjà parmi les meilleurs résultats organiques, même si la couverture peut inclure des pages profondes; voir par exemple le dossier de Semrush « Google AI Overviews: Everything You Need to Know » (2024). Conclusion pratique: réussir en organique et devenir une source « utile » augmente la probabilité d’être repris/cité par les moteurs IA.

Ce que le link‑building change (et ne change pas) en 2025

Le link‑building demeure un levier de crédibilité éditoriale et de découverte. Les liens de qualité aident à:

• Renforcer l’autorité perçue d’une page/surface et accélérer l’exploration.
• Générer co‑citation et co‑occurrence (votre marque apparaissant aux côtés de sujets/entités recherchés).
• Soutenir des pages profondes « utiles » susceptibles d’être retenues dans des synthèses IA.

Bonnes pratiques et garde‑fous:

• Privilégier des liens éditoriaux naturels issus de contenus utiles (études propriétaires, guides, données originales), en cohérence avec les bonnes pratiques de liens de Google (2024‑2025).
• Éviter les schémas de liens (achat, échange excessif, spam) qui enfreignent les politiques anti‑spam sur les liens (Google, à jour 2024‑2025).
• Cibler des ancres contextuelles pertinentes et diversifiées, et viser des sites thématiquement proches.

Tactiques actionnables (2025):

• Digital PR data‑driven: produire une étude originale (jeu de données maison, panel, test de marché) et la pitcher aux médias/professionnels pour obtenir des liens éditoriaux.
• Actifs « linkables »: pages ressources, comparatifs, méthodologies, outils gratuits, visualisations interactives.
• Contributions d’experts: tribunes éclairées, interventions podcast, webinaires avec pages récapitulatives et liens.
• Partenariats et research collaborations: co‑publications avec institutions/associations de votre secteur.

Risques principaux: délais parfois longs pour obtenir des liens de qualité; volatilité PR; pénalités potentielles en cas de tactiques artificielles.

Le pouvoir des mentions (et des citations non liées) en 2025

Les mentions de marque (même sans lien) contribuent à la saillance d’entité et à la perception d’expertise/fiabilité, des notions mises en avant par Google dans ses recommandations sur le contenu utile et l’E‑E‑A‑T; voir « Creating helpful, reliable, people‑first content » (Google, 2024‑2025) et les exigences de preuve pour les sujets sensibles décrites dans les Search Quality Rater Guidelines (Google, 2023).

Pour renforcer la compréhension machine de votre entité, structurez votre identité:

• Données structurées: Organization/Person/Article/FAQPage/HowTo/Product avec SameAs, logo, profils sociaux — cf. Organization structured data (Google Developers), Person, Article, FAQPage, HowTo et Product.
• Cohérence NAP (local): nom/adresse/téléphone alignés sur site, fiches, annuaires.
• Auteurs et politiques éditoriales: bios détaillées, expertise, processus de relecture.

Tactiques actionnables (2025):

• Digital PR orienté « mention »: annonces produits, levées de fonds, partenariats, recrutements clés, contributions d’experts (citations dans la presse/communautés).
• Thought leadership: études, tribunes, frameworks méthodologiques créant des références sous votre nom d’entité/auteur.
• Communautés et avis: présence sur forums, réseaux, sites d’avis (avec modération et transparence).
• Conformité YMYL: revues par des experts agréés, mentions institutionnelles (universités, organismes pro), disclaimers clairs.

Forces: plus rapide à amorcer qu’un programme de liens ambitieux; utile pour entrer dans « l’univers des sources » des moteurs IA (Perplexity/AI Overviews). Limites: sans preuves tangibles (données, expertise), l’effet plafonne; les mentions négatives dégradent la perception — nécessité d’un suivi du sentiment.

Grille comparative : liens vs mentions pour l’IA Search

• Impact sur inclusion/citation IA:
  • Liens: élèvent l’autorité et la découverte; renforcent les pages profondes « utiles »; synergie avec l’organique souvent repris par les AI Overviews, comme le rappelle le dossier Semrush 2024 sur AI Overviews.
  • Mentions: augmentent la saillance d’entité et l’éligibilité perçue; utiles pour moteurs qui valorisent les sources « citées ».
• Délai de valeur:
  • Liens: moyen à long terme (cycles PR, négociation éditoriale).
  • Mentions: souvent plus rapide (newsjacking, tribunes, communautés).
• Coût et scalabilité:
  • Liens: coûteux si recours massif à PR/études; moins scalable sans actifs « linkables ».
  • Mentions: plus scalable via PR réactif et création d’expertise récurrente; risque de bruit si mal ciblé.
• Risques:
  • Liens: sanctions en cas de schémas; dilution si liens hors thématique; dépendance à quelques actifs.
  • Mentions: sentiment négatif; citations inexactes/hallucinations nécessitant surveillance.
• Exigences techniques:
  • Liens: crawlabilité, performance, maillage interne, canonicals.
  • Mentions: graph d’entité propre (schema + SameAs), bios auteurs, pages « À propos », preuves d’expertise.
• Mesure:
  • Liens: qualité/domaines référents, pertinence thématique, trafic référent.
  • Mentions: volume, contexte, sentiment, couverture plateforme (IA/communautés/médias).

Le bon mix selon votre contexte (scénarios 2025)

• Startup early‑stage (peu d’autorité):
  • Objectif: entrer vite dans l’univers des sources.
  • Mix conseillé: 40% liens (1 actif « linkable » + 1 étude data), 60% mentions (PR réactive, tribunes, communautés).
  • Focus IA: pages profondes expertes, schéma Auteur/Organization, SameAs; pitch d’études aux médias sectoriels.
• Marque établie/Enterprise:
  • Objectif: consolider l’entity graph et convertir les mentions en liens pertinents.
  • Mix: 50/50. Auditer les mentions récurrentes; démarches de conversion soft en backlinks éditoriaux lorsque légitime.
  • Gouvernance: politiques E‑E‑A‑T, lignes éditoriales, porte‑parole formés, revue YMYL si applicable.
• SMB local:
  • Objectif: reconnaissance d’entité locale et preuves de confiance.
  • Mix: 30% liens (presse locale, partenaires), 70% mentions (citations NAP, avis authentiques, associations locales).
  • Technique: fiches locales soignées, FAQ/HowTo locales avec schema, NAP cohérent.
• YMYL (santé/finance/juridique):
  • Objectif: réduire le risque perçu, maximiser preuves d’expertise.
  • Mix: 30% liens (sources académiques/professionnelles), 70% mentions (institutions, experts).
  • Preuves: revues par spécialistes, bios et références; voir l’exigence de fiabilité dans les Guidelines des évaluateurs de qualité (Google, 2023).
• Ecommerce:
  • Objectif: faire émerger des pages catégories/guides comparatifs et UGC vérifié.
  • Mix: 50% liens (guides data, comparatifs), 50% mentions (influenceurs, communautés, avis).
  • Technique: schema Product/Review/FAQ, pages profondes « utiles » susceptibles d’être citées.

KPI et mesure de l’IA Search (2025)

Cadre de mesure recommandé:

• Share of Answer (SoA) par plateforme IA: proportion de requêtes où votre marque/site est cité(e) ou repris(e) dans la réponse.
• Taux de citation IA: nombre de réponses IA contenant au moins un lien/mention vers vous ÷ nombre de réponses testées.
• Volume de mentions non liées et sentiment: répartition positive/neutre/négative, par thématique et par plateforme.
• Qualité des backlinks: domaines référents uniques, pertinence thématique, autorité, ancres.
• Visibilité des pages profondes: fréquence de citation/réutilisation par les IA vs leur position organique.

Instrumentation pratique:

• Établir une baseline multi‑plateformes (Google AI Overviews, Perplexity, Bing/ChatGPT browsing) et suivre l’évolution.
• Croiser SoA/citations IA avec positions SEO, trafic référent, et conversions assistées.
• Mettre en place un suivi du sentiment pour protéger la marque et prioriser les ripostes.

Intégration outillée (neutre) — Geneo pour monitorer l’IA Search:

• Geneo centralise le suivi des citations/mentions cross‑IA (ChatGPT, Perplexity, AI Overviews), la part de réponse (SoA), l’historique des requêtes et l’analyse de sentiment, utile pour comparer l’effet de campagnes liens/mentions au fil du temps. Voir la présentation produit sur Geneo.

Playbook 90 jours pour prouver le ROI

Semaine 0–2 — Baseline et fondations

• Configurer le suivi SoA/citations IA et mentions + sentiment (par ex. avec Geneo); sélectionner 2–3 thématiques prioritaires.
• Auditer entité et technique: schema Organization/Person/Article, SameAs, bios auteurs, NAP, maillage interne.
• Identifier 1 « linkable asset » (guide/outil/étude) et 3 angles PR de mention (tribune, newsjacking, données inédites).

Semaine 3–6 — Activation

• Lancer une étude originale (mini panel/enquête ou data interne anonymisée) et pitcher 20–30 médias/niche newsletters.
• Publier le guide/outil; diffuser sur communautés ciblées; activer partenaires et experts pour co‑citations.
• Optimiser 3–5 pages profondes avec preuves E‑E‑A‑T et schéma; créer 1 FAQ/HowTo par thématique.

Semaine 7–10 — Mesure et itération

• Mesurer lift SoA, taux de citation IA, mentions et sentiment, nouveaux domaines référents; croiser avec trafic organique et référent.
• Repérer les requêtes/pages où les IA commencent à vous citer; renforcer ces contenus et relancer PR ciblée.

Semaine 11–13 — Scalabilité et gouvernance

• Étendre aux thématiques adjacentes; documenter un rituel mensuel de revue.
• Mettre en place un playbook « conversion de mentions en liens » lorsque pertinent et légitime.

FAQ rapide

• Les liens comptent‑ils encore en 2025 ? Oui, surtout les liens éditoriaux de qualité et thématiquement proches, en ligne avec les bonnes pratiques de liens Google (2024‑2025).
• Les mentions non liées aident‑elles ? Elles contribuent à la saillance d’entité/E‑E‑A‑T et à l’éligibilité perçue des IA à vous sélectionner; soignez votre graph d’entité via le schema Organization/Person/Article.
• Comment être cité dans Perplexity/Bing/ChatGPT ? Produisez des contenus « utiles », originaux et vérifiables; ces systèmes mettent en avant des réponses avec sources, comme indiqué par Perplexity – About, Microsoft « new Bing » (2023) et l’annonce OpenAI sur la navigation (2023).

Conclusion: complémentarité, pas de vainqueur unique

En 2025, le link‑building et le mention‑building se renforcent mutuellement. Les liens de qualité soutiennent vos pages « utiles » et leur découverte; les mentions accroissent votre saillance d’entité et vos preuves d’expertise — deux conditions pour être sélectionné et cité par les moteurs IA. Misez sur un mix adapté à votre contexte, mesurez par la Share of Answer et le taux de citation IA, et mettez en place une gouvernance continue.

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Poursuivre: établissez votre baseline IA et suivez vos progrès avec un outil dédié au monitoring cross‑IA. Découvrir Geneo pour le suivi des citations IA, du sentiment et de la part de réponse multi‑marques.