Cómo las herramientas GEO miden la visibilidad en IA
Descubre cómo las herramientas GEO analizan la visibilidad en IA: Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity y Copilot. Explicación de métricas clave y métodos.
¿Tu marca aparece como fuente en las respuestas generativas? Esa es la pregunta que las herramientas de GEO (Generative Engine Optimization) intentan responder en superficies como Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity y Bing Copilot. En este contexto, “visibilidad en IA” no es una posición clásica en la SERP, sino la probabilidad de ser citado y enlazado dentro de un bloque de IA o una respuesta conversacional. Ahí es donde se gana (o se pierde) exposición.
GEO en una frase (y en qué difiere del SEO)
GEO es el conjunto de prácticas para aumentar la citabilidad de tu contenido en motores generativos. Mientras el SEO tradicional se centra en posiciones orgánicas, GEO mide si tus páginas aparecen como fuentes en:
- el bloque generativo de Google (AI Overviews), y
- las respuestas con enlaces de asistentes como ChatGPT, Perplexity y Copilot.
Dicho de otro modo: pasamos de “estar arriba” a “ser citado”. Y para medirlo, necesitamos saber dónde aparecen los enlaces, con qué frecuencia y en qué contexto.
Qué mide una herramienta GEO en cada plataforma
Google AI Overviews (AIO)
Las herramientas GEO rastrean tus consultas objetivo y verifican si se muestra un bloque de AI Overviews. Cuando aparece, extraen los enlaces citados bajo el resumen, registran dominio/URL, orden visual y, si procede, el fragmento contextual. Google explica que sus funciones de IA muestran enlaces de apoyo para que el usuario pueda profundizar, y que los Overviews se activan cuando aportan valor adicional a la búsqueda clásica, según la guía oficial “Funciones de IA y tu sitio web” de Google Search Central.
ChatGPT (con búsqueda/navegación)
Cuando ChatGPT activa la búsqueda web, la respuesta incluye un módulo de “Fuentes” o enlaces visibles a los sitios consultados. Las herramientas GEO muestrean prompts representativos, almacenan la respuesta y extraen las URLs citadas, el anclaje (si lo hay) y el orden. OpenAI describe esta experiencia en su presentación de ChatGPT Search.
Perplexity
Perplexity muestra notas al pie numeradas con enlaces directos a las fuentes utilizadas. La medición consiste en capturar esas referencias (URL, dominio y posición), además de registrar el modo de respuesta. La mecánica está documentada en “Cómo funciona Perplexity” (centro de ayuda).
Bing Copilot
Copilot fundamenta sus respuestas con Bing Search (grounding) y expone referencias cercanas al contenido generado; esas citas pueden incluir el enlace a la consulta. La medición recoge esas URLs, su orden y su contexto. Microsoft detalla el grounding en Microsoft Learn: Grounding con Bing Search.
Resumen práctico por plataforma
| Plataforma | Dónde aparece la cita | Qué extraer | Observaciones de medición |
|---|---|---|---|
| Google AI Overviews | Enlaces bajo el bloque generativo | Dominio, URL, orden/posición visual | No hay API pública; alta variabilidad por consulta/idioma/país |
| ChatGPT (con búsqueda) | Módulo “Fuentes” o enlaces en la respuesta | URLs citadas, anclaje, orden | La cita depende de que esté habilitada la búsqueda; repetir muestreos |
| Perplexity | Notas al pie numeradas | URLs, dominio, posición de nota | Formato consistente facilita extracción y comparación |
| Bing Copilot | Tarjetas/referencias junto a la respuesta | URLs, dominio, enlace a la consulta (si aparece) | Diferencias entre Copilot público y escenarios empresariales |
KPIs de visibilidad en IA (y cómo calcularlos)
Visibilidad AIO por consulta/tema: mide el porcentaje de queries donde tu dominio figura entre los enlaces del bloque de AI Overviews. Cálculo orientativo: consultas con cita AIO de tu dominio dividido entre consultas muestreadas del tema. Citas por asistente (ChatGPT/Perplexity/Copilot): recuenta por plataforma y calcula el ratio de respuestas con enlace a tu dominio sobre el total de respuestas muestreadas. Share of Voice (SoV) IA: divide las citas de tu dominio entre las citas totales del set competitivo, por tema y periodo. Cobertura temática: cuenta los subtemas/FAQs del clúster donde apareces citado y pon un peso según prioridad de negocio. Calidad de mención: etiqueta si la aparición es recomendación, comparativa o neutral y añade el sentimiento contextual. Tendencias temporales: observa la evolución semanal/mensual de visibilidad y cobertura en cada superficie. Tráfico referido desde IA: atribuye sesiones/clics a enlaces citados cuando sea observable y triangula con Analytics/Search Console.
Cómo muestrear y construir series temporales
- Define el universo: consulta por clúster (informativas, comparativas y transaccionales), idioma y país.
- Programa muestreos: captura AIO, ChatGPT (con búsqueda), Perplexity y Copilot con la misma cadencia (p. ej., semanal) y franjas horarias.
- Extrae y normaliza: deduplica URLs, unifica por dominio y clasifica por tipo de contenido (guía, ficha, blog, categoría).
- Calcula KPIs: visibilidad AIO, citas por asistente, SoV IA, cobertura y tendencias; añade una etiqueta de calidad de mención/sentimiento.
- Triangula impacto: cruza con Analytics/Search Console y anota señales indirectas (búsquedas de marca, tráfico directo, leads asistidos).
- Documenta límites: cambios de interfaz, fluctuaciones por ubicación y cualquier restricción técnica o de TOS; usa promedios móviles para estabilidad.
Pista práctica: repite los muestreos en ventanas cortas (p. ej., 24–48 horas) cuando detectes rotación alta de fuentes. ¿Qué prefieres, una foto o una película? Para entender la visibilidad en IA, lo segundo funciona mejor.
Interpretar el impacto (con cautela)
La adopción de AI Overviews y los cambios de interfaz pueden influir en el comportamiento de clic. En 2025, medios del sector recopilaron datos de proveedores que estiman que los AI Overviews aparecían en torno al 13% de las búsquedas de escritorio en EE. UU. y que, en algunos casos, el CTR orgánico descendió en consultas informativas; son cifras dependientes de la metodología y el mercado, y deben leerse con prudencia. Véase la cobertura de 2025 en Search Engine Land: “AI Overviews aparece en ~13% de las búsquedas de escritorio (marzo 2025)” y el informe sobre caídas de clics orgánicos reportadas. La interpretación correcta combina tendencias de cita/enlace con señales indirectas (búsquedas de marca) y pruebas incrementales.
Señales que mejoran la “citabilidad”
- E‑E‑A‑T y contenido útil: claridad, originalidad y experiencia demostrable. Google insiste en centrar el contenido en personas, no en “trucos” de ranking.
- Datos estructurados y entidades: schema.org (Artículo, Producto, Reseña, Autor, Organización), páginas de entidad (About, Contacto, políticas) y consistencia NAP.
- Fuentes de referencia: presencia y coherencia en lugares de confianza (prensa, directorios, perfiles verificados) y, cuando aplica, Wikipedia como eje de entidad. Para profundizar en el rol de las entidades y Wikipedia en la citación por asistentes, consulta este recurso: Wikipedia y autoridad: por qué importa para la visibilidad de marca en IA.
Ejemplo reproducible (zona permitida)
Divulgación: Geneo es nuestro producto.
Escenario: quieres saber si tu marca está siendo citada en AI Overviews y en respuestas de ChatGPT, Perplexity y Copilot para el tema “software de facturación para pymes (ES)”.
- Configura el set de consultas/prompts: 20 consultas informativas y comparativas en España; define también 10 prompts neutrales para asistentes.
- Lanza el muestreo semanal: el sistema captura si hay AI Overviews, extrae los enlaces citados y guarda las respuestas de los asistentes con sus fuentes.
- Normaliza y etiqueta: deduplica por dominio, clasifica por tipo de contenido y etiqueta la calidad de mención (comparativa, recomendación, neutral) y el sentimiento.
- Calcula KPIs y SoV IA: visibilidad AIO por consulta, citas por asistente y cuota frente a 5 competidores.
- Reporta y decide: identifica huecos (subtemas sin cita), páginas que ya generan cita y oportunidades de enriquecer entidades/datos estructurados.
Este flujo es intencionalmente simple para que puedas replicarlo con tus herramientas. La clave no es “rascar más”, sino muestrear de forma constante y comparar tendencias.
Tu plan para la próxima semana
Elige un clúster de 30–40 consultas y prompts por tema y país con competidores claros, mide durante siete días en AIO, ChatGPT (con búsqueda), Perplexity y Copilot guardando respuestas y enlaces, calcula visibilidad AIO, citas por asistente y SoV IA con una etiqueta de calidad de mención, cruza con Analytics/Search Console para detectar señales indirectas (marca, directo) y clics desde citas cuando existan, y prioriza acciones GEO reforzando páginas ya citadas, creando respuestas claras para subtemas descubiertos y mejorando datos estructurados y entidades.
¿Listo para convertir visibilidad en IA en un cuadro de mando útil para tu equipo? Si quieres centralizar este seguimiento multi‑plataforma con histórico, sentimiento y recomendaciones, visita Geneo.
